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1. 平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机的财务危机预报

刘遵雄黄志强刘江伟陈英

计算机应用 2014, 34 (3): 873-878. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.03.0873

摘要（634）

PDF （878KB）（418）

针对传统支持向量机(SVM)分类存在对离群点敏感、支持向量(SV)个数多和分类面参数非稀疏的问题，提出了平滑削边绝对偏离(SCAD)惩罚截断Hinge损失SVM(SCAD-TSVM)算法，并将其用于构建财务预警模型，同时就该模型的求解设计了一个迭代更新算法。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证分析，同时对比L1范数惩罚SVM、SCAD惩罚SVM和截断Hinge损失SVM(TSVM)构建的T-2和T-3模型，结果发现SCAD-TSVM构建的T-2和T-3模型都具有最好的稀疏性和最高的预报精度，而且其在不同训练样本数上的平均预测准确率都要比L1范数SVM(L1-SVM)、SCAD-SVM和TSVM算法的高。

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2. 一类支持向量机在烟叶选择中的应用

王强陈英武李孟军

计算机应用

摘要（1688）

PDF （740KB）（1011）

为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题，提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理，分析了影响模型准确性的主要因素，提出了特征选择与支持向量机参数的联合优化策略。应用实例表明，该方法能够根据烟叶中的化学成分的测量值来确定烟叶的相似性，为实现烟叶的智能化选择打下了基础。

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3. 一种基于网格技术的分布仿真支撑平台实现方法

朱子玉，陈英明，李三立，都志辉

计算机应用 2005, 25 (06): 1248-1250. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1248

摘要（1177）

PDF （161KB）（1040）

为解决目前大规模仿真系统中资源利用率不高、仿真规模受到限制的问题,提出了一种基于网格技术并和HLA相结合的分布仿真支撑平台(GRASP)实现方法,阐述了该平台下仿真客户端程序和仿真服务提供者分离的仿真模式,给出了该平台的实现方案。该平台在现有HLA分布仿真基础上,引入了网格的概念,给提高分布仿真中资源利用效率和扩大仿真规模提供了一种可行的方案。

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4. 基于分类技术的搜索引擎排名算法——CategoryRank

陈伟柱，陈英，吴燕

计算机应用 2005, 25 (05): 995-997. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0995

摘要（1114）

PDF （185KB）（1509）

提出了一种基于分类技术的搜索引擎新排名算法CategoryRank。该算法能够借助类别信息,更加准确地计算网页的排名得分,提高搜索引擎排名的准确性。算法基于任意两个网页之间的类别信息,对链接图进行了分析和计算,并且与PageRank等算法进行相比,该算法能够更加准确地模拟用户浏览网页的习惯。同时针对Web中的每个网页,算法计算出它的类别属性,直接体现了该页面针对不同用户的重要程度。最后,把该算法的离线模型和在线模型统一起来,阐明了算法在搜索引擎排名中的运行机制。

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5. 基于关键链的软件项目进度风险管理

蒋国萍，陈英武

计算机应用 2005, 25 (01): 56-57. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.00056

摘要（911）

PDF （140KB）（1592）

文中讨论基于关键链技术的软件项目进度风险管理方法。基于软件过程工作分解结构,预测各项工作在理想工作条件下的工期,考虑人力资源的约束与冲突,建立项目的关键链。通过对各项工作的风险分析,为关键链、非关键链分别设置项目缓冲、输入缓冲,通过对缓冲区的监控来进行风险的控制和管理。

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